复旦大学新媒体硕士课程

《计算新闻传播学》

• 授课人：王成军

• 联系方式：wangchengjun@nju.edu.cn

• 计算传播网：http://computational-communication.com

时间安排

• 36学时，两学分

授课计划

• 一、计算新闻传播学简介 [课程要求、 常见问题 、Jupyter Notebook使用、 Slides制作方法]

• 二、大数据简介

• 三、数据科学的编程工具：Python使用简介（3h） [Graphlab、rpy2]

• 四、数据抓取：抓取政府工作报告 [Beautifulsoup]

• 五、数据抓取：抓取天涯论坛帖子

• 六、数据清洗：清洗推特数据

• 七、数据清洗：清洗占中新闻、清洗天涯论坛帖子

• 八、统计初步: 分析天涯论坛的帖子

• 九、机器学习: 分析天涯论坛的帖子

• 十、文本挖掘简介

• 十一、文本挖掘：基于机器学习的情感分析

• 十二、文本挖掘：主题模型 [graphlab]

• 十三、计算传播应用：推荐系统简介

• 十四、计算传播应用：推荐系统实践 [音乐推荐、 电影推荐、隐含语义模型]

• 十五、网络科学理论简介

• 十六、网络科学模型

• 十七、网络科学：使用NetworkX分析网络结构

• 十八、课程总结 回帖网络分析

作业信息

https://github.com/computational-class/cjc/wiki/%E4%BD%9C%E4%B8%9A

Tutorials

http://github.com/computational-class/cjc/tree/gh-pages/code/

推荐：复制code文件夹中的ipynb文件网络地址，粘贴到http://nbviewer.jupyter.org/ 更流畅浏览

例如：数据抓取：抓取47年政府工作报告

PPT

http://github.com/computational-class/cjc/tree/gh-pages/slides/

推荐：复制slides文件夹中的ipynb文件网络地址，粘贴到http://nbviewer.jupyter.org/ 更流畅浏览

例如：数据抓取：抓取47年政府工作报告