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《计算社会科学》课程
本课程旨在帮助学生掌握计算社会科学（尤其是计算传播学）的核心概念、理论框架与研究方法，熟悉数据采集、分析及建模技术，理解计算工具在社会现象研究中的应用逻辑。通过理论讲解与实践操作，培养学生运用计算方法解决社会科学问题的能力，为开展跨学科研究奠定基础。
CSS Team
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Content
授课思路：用钻石切割钻石
| 日期 | 内容 | 时长 |
|---|---|---|
| 7月26日 | 第一天 计算社会科学简介&大数据 | 3小时 |
| 7月27日 | 第二天 数字时代的调查 | 3小时 |
| 7月28日 | 休息 | |
| 7月29日 | 第三天 数字时代的实验 | 3小时 |
| 7月30日 | 第四天 网络科学 | 3小时 |
| 7月31日 | 第五天 机器学习简介 | 3小时 |
| 8月1日 | 第六天 机器学习算法 | 3小时 |
| 8月2日 | 休息 | |
| 8月3日 | 第七天 神经网络模型 | 3小时 |
| 8月4日 | 第八天 词向量嵌入模型 | 3小时 |
| 8月5日 | 第九天 自然语言处理初步&结课 | 3小时 |
| Syllabus | Homework | Notebook | Slides | View the Notebook through Jupyter nbviewer | Homework Solution |
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